贵州专升本热门专科专业——大数据技术

2024-09-23

来源：好老师升学帮

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＂导读：在追求更高学历与职业梦想的道路上，专升本成了不少专科学生必经之路，那么今天就给大家介绍一个贵州专科热门专业---大数据技术，有想考这个专业的同学可以参考参考。

在追求更高学历与职业梦想的道路上，专升本成了不少专科学生必经之路，那么今天就给大家介绍一个贵州专科热门专业---大数据技术，有想考这个专业的同学可以参考参考。

2024年贵州升本大数据技术专业数据

2024年贵州专升本大数据技术专业可报考的院校及招生计划：

贵阳人文科技学院：电子商务(文史)58人、贵阳人文科技学院：计算机科学与技术(文史)10人、贵阳信息科技学院：电子商务(文史)70人、贵州财经大学：电子商务(文史)40人、贵州黔南经济学院：电子商务(文史)100人、贵州商学院：电子商务(文史)27人、贵州师范大学：电子商务(文史)48人、安顺学院：计算机科学与技术(理工)52人、贵阳人文科技学院：电子商务(理工)2人、贵阳人文科技学院：计算机科学与技术(理工)227人、贵阳信息科技学院：电子商务(理工)30人、贵州财经大学：电子商务(理工)70人、贵州工程应用技术学院：计算机科学与技术(理工)46人、贵州理工学院：数据科学与大数据技术(理工)45人、贵州民族大学：软件工程(理工)54人、贵州黔南经济学院：电子商务(理工)80人、贵州黔南经济学院：计算机科学与技术(理工)275人、贵州黔南经济学院：数据科学与大数据技术(理工)120人、贵州黔南科技学院：计算机科学与技术(理工)100人、贵州商学院：电子商务(理工)27人、贵州商学院：计算机科学与技术(理工)57人、贵州商学院：网络工程(理工)53人、贵州商学院：物联网工程(理工)54人、贵州师范大学：电子商务(理工)13人、贵州师范大学：计算机科学与技术(理工)139人、贵州师范学院：计算机科学与技术(理工)150人、贵州师范学院：物联网工程(理工)120人、贵州医科大学：数据科学与大数据技术(理工)100人、贵州中医药大学：数据科学与大数据技术(理工)10人、贵州中医药大学：医学信息工程(理工)10人、贵州中医药大学时珍学院：计算机科学与技术(理工)180人、贵州中医药大学时珍学院：数据科学与大数据技术(理工)180人、凯里学院：人工智能(理工)50人、凯里学院：微电子科学与工程(理工)50人、凯里学院：物联网工程(理工)50人、六盘水师范学院：计算机科学与技术(理工)50人、六盘水师范学院：数学与应用数学(理工)51人、黔南民族师范学院：计算机科学与技术(理工)4人、黔南民族师范学院：软件工程(理工)4人、黔南民族师范学院：物联网工程(理工)55人、铜仁学院：软件工程(理工)50人、铜仁学院：数据科学与大数据技术(理工)40人、铜仁学院：信息工程(理工)15人、兴义民族师范学院：电子科学与技术(理工)9人、兴义民族师范学院：计算机科学与技术(理工)32人、兴义民族师范学院：数据科学与大数据技术(理工)10人、兴义民族师范学院：数学与应用数学(理工)12人、兴义民族师范学院：物联网工程(理工)5人、兴义民族师范学院：应用电子技术教育(理工)12人、遵义医科大学：医学信息工程(理工)35人、遵义医科大学医学与科技学院：信息与计算科学(理工)50人、遵义医科大学医学与科技学院：医学信息工程(理工)50人.

2024年贵州专升本大数据技术分数线：

理工类：60分

文史类：122分

专业简介

专业介绍：本专业面向大数据行业，旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要，能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。

开设课程：《Java编程》、《python程序开发》，《Linux操作系统》、《Hadoop大数据平台构建与应用》、《网络爬虫技术与应用》、《大数据平台运维》、《Docker容器技术与应用》、《数据库技术》、《数据挖掘》、《可视化设计与开发》、《大数据分析实战》

未来就业：大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等。

近三年就业率

专业详解

基本修业年限三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，具备大数据项目方案设计及实施等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力;

2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

3.具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

4.具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

5.具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力;

6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

7.具备基于行业应用与典型工作场景，解决业务需求的数字技术综合应用能力;

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。