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黑龙江专升本热门专科专业——大数据技术

2024-09-23
来源:好老师升学帮
阅读 574
导读:在追求更高学历与职业梦想的道路上,专升本成了不少专科学生必经之路,那么今天就给大家介绍一个黑龙江专科热门专业---大数据技术,有想考这个专业的同学可以参考参考。

在追求更高学历与职业梦想的道路上,专升本成了不少专科学生必经之路,那么今天就给大家介绍一个黑龙江专科热门专业---大数据技术,有想考这个专业的同学可以参考参考。

2024年黑龙江专升本大数据技术专业数据

2024年黑龙江专升本大数据技术专业可报考的院校及招生计划:

哈尔滨师范大学:计算机科学与技术10人、黑龙江工程学院:计算机科学与技术30人、东北石油大学:软件工程70人、东北石油大学:计算机科学与技术30人、佳木斯大学:计算机科学与技术122人、齐齐哈尔大学:计算机科学与技术35人、牡丹江师范学院:计算机科学与技术21人、牡丹江师范学院:软件工程21人、牡丹江师范学院:数据科学与大数据技术20人、绥化学院:计算机科学与技术30人、黑河学院:数据科学与大数据技术18人、黑河学院:计算机科学与技术17人、哈尔滨金融学院:软件工程124人、黑龙江工业学院:数据科学与大数据技术46人、大庆师范学院:计算机科学与技术46人、哈尔滨华德学院:电气工程及其自动化109人、哈尔滨华德学院:计算机科学与技术120人、黑龙江财经学院:计算机科学与技术60人、黑龙江财经学院:数据科学与大数据技术60人、黑龙江东方学院:计算机科学与技术64人、黑龙江工商学院:软件工程162人、黑龙江外国语学院:计算机科学与技术275人、哈尔滨信息工程学院:软件工程160人、哈尔滨信息工程学院:计算机科学与技术160人、哈尔滨信息工程学院:数据科学与大数据技术145人、哈尔滨信息工程学院:智能科学与技术54人、哈尔滨信息工程学院:虚拟现实技术45人、哈尔滨信息工程学院:电子信息工程53人、哈尔滨信息工程学院:自动化54人、哈尔滨信息工程学院:人工智能54人、齐齐哈尔工程学院:计算机科学与技术84人、哈尔滨石油学院:计算机科学与技术144人、哈尔滨石油学院:数据科学与大数据技术135人、黑龙江工程学院昆仑旅游学院:计算机科学与技术69人、哈尔滨广厦学院:计算机科学与技术87人.

2024年黑龙江专升本大数据技术分数线:

哈尔滨师范大学:计算机科学与技术260分、黑龙江工程学院:计算机科学与技术225分、东北石油大学:软件工程207分、东北石油大学:计算机科学与技术242分、佳木斯大学:计算机科学与技术207分、齐齐哈尔大学:计算机科学与技术230分、牡丹江师范学院:计算机科学与技术205分、牡丹江师范学院:软件工程203分、牡丹江师范学院:数据科学与大数据技术200分、绥化学院:计算机科学与技术188分、黑河学院:数据科学与大数据技术185分、黑河学院:计算机科学与技术187分、哈尔滨金融学院:软件工程189分、黑龙江工业学院:数据科学与大数据技术183分、大庆师范学院:计算机科学与技术195分、哈尔滨华德学院:电气工程及其自动化157分、哈尔滨华德学院:计算机科学与技术160分、黑龙江财经学院:计算机科学与技术171分、黑龙江财经学院:数据科学与大数据技术152分、黑龙江东方学院:计算机科学与技术176分、黑龙江工商学院:软件工程87分、黑龙江外国语学院:计算机科学与技术99分、哈尔滨信息工程学院:软件工程70分、哈尔滨信息工程学院:计算机科学与技术70分、哈尔滨信息工程学院:数据科学与大数据技术70分、哈尔滨信息工程学院:智能科学与技术71分、哈尔滨信息工程学院:虚拟现实技术70分、哈尔滨信息工程学院:电子信息工程76分、哈尔滨信息工程学院:自动化78分、哈尔滨信息工程学院:人工智能70分、齐齐哈尔工程学院:计算机科学与技术71分、哈尔滨石油学院:计算机科学与技术130分、哈尔滨石油学院:数据科学与大数据技术90分、黑龙江工程学院昆仑旅游学院:计算机科学与技术70分、哈尔滨广厦学院:计算机科学与技术143分.






专业简介

    


专业介绍:本专业面向大数据行业,旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要,能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。


开设课程:《Java编程》、《python程序开发》,《Linux操作系统》、《Hadoop大数据平台构建与应用》、《网络爬虫技术与应用》、《大数据平台运维》、《Docker容器技术与应用》、《数据库技术》、《数据挖掘》、《可视化设计与开发》、《大数据分析实战》


未来就业:大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等。


近三年就业率

专业详解



基本修业年限三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。


培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。


主要专业能力要求

1.具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

3.具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

4.具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

5.具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

7.具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。


主要专业课程与实习实训

专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。


职业类证书举例

职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用


接续专业举例

接续高职本科专业举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程


星光不问赶路人,时光不负有心人,愿大家都能考上自己理想的本科院校!专升本一定一定都上岸!

 
  
 


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