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贵州专升本热门专科专业——大数据技术

2024-09-23
来源:好老师升学帮
阅读 829
导读:在追求更高学历与职业梦想的道路上,专升本成了不少专科学生必经之路,那么今天就给大家介绍一个贵州专科热门专业---大数据技术,有想考这个专业的同学可以参考参考。

在追求更高学历与职业梦想的道路上,专升本成了不少专科学生必经之路,那么今天就给大家介绍一个贵州专科热门专业---大数据技术,有想考这个专业的同学可以参考参考。

2024年贵州升本大数据技术专业数据

2024年贵州专升本大数据技术专业可报考的院校及招生计划:

贵阳人文科技学院:电子商务(文史)58人、贵阳人文科技学院:计算机科学与技术(文史)10人、贵阳信息科技学院:电子商务(文史)70人、贵州财经大学:电子商务(文史)40人、贵州黔南经济学院:电子商务(文史)100人、贵州商学院:电子商务(文史)27人、贵州师范大学:电子商务(文史)48人、安顺学院:计算机科学与技术(理工)52人、贵阳人文科技学院:电子商务(理工)2人、贵阳人文科技学院:计算机科学与技术(理工)227人、贵阳信息科技学院:电子商务(理工)30人、贵州财经大学:电子商务(理工)70人、贵州工程应用技术学院:计算机科学与技术(理工)46人、贵州理工学院:数据科学与大数据技术(理工)45人、贵州民族大学:软件工程(理工)54人、贵州黔南经济学院:电子商务(理工)80人、贵州黔南经济学院:计算机科学与技术(理工)275人、贵州黔南经济学院:数据科学与大数据技术(理工)120人、贵州黔南科技学院:计算机科学与技术(理工)100人、贵州商学院:电子商务(理工)27人、贵州商学院:计算机科学与技术(理工)57人、贵州商学院:网络工程(理工)53人、贵州商学院:物联网工程(理工)54人、贵州师范大学:电子商务(理工)13人、贵州师范大学:计算机科学与技术(理工)139人、贵州师范学院:计算机科学与技术(理工)150人、贵州师范学院:物联网工程(理工)120人、贵州医科大学:数据科学与大数据技术(理工)100人、贵州中医药大学:数据科学与大数据技术(理工)10人、贵州中医药大学:医学信息工程(理工)10人、贵州中医药大学时珍学院:计算机科学与技术(理工)180人、贵州中医药大学时珍学院:数据科学与大数据技术(理工)180人、凯里学院:人工智能(理工)50人、凯里学院:微电子科学与工程(理工)50人、凯里学院:物联网工程(理工)50人、六盘水师范学院:计算机科学与技术(理工)50人、六盘水师范学院:数学与应用数学(理工)51人、黔南民族师范学院:计算机科学与技术(理工)4人、黔南民族师范学院:软件工程(理工)4人、黔南民族师范学院:物联网工程(理工)55人、铜仁学院:软件工程(理工)50人、铜仁学院:数据科学与大数据技术(理工)40人、铜仁学院:信息工程(理工)15人、兴义民族师范学院:电子科学与技术(理工)9人、兴义民族师范学院:计算机科学与技术(理工)32人、兴义民族师范学院:数据科学与大数据技术(理工)10人、兴义民族师范学院:数学与应用数学(理工)12人、兴义民族师范学院:物联网工程(理工)5人、兴义民族师范学院:应用电子技术教育(理工)12人、遵义医科大学:医学信息工程(理工)35人、遵义医科大学医学与科技学院:信息与计算科学(理工)50人、遵义医科大学医学与科技学院:医学信息工程(理工)50人.

2024年贵州专升本大数据技术分数线:

理工类:60分

文史类:122分






专业简介

    


专业介绍:本专业面向大数据行业,旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要,能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。


开设课程:《Java编程》、《python程序开发》,《Linux操作系统》、《Hadoop大数据平台构建与应用》、《网络爬虫技术与应用》、《大数据平台运维》、《Docker容器技术与应用》、《数据库技术》、《数据挖掘》、《可视化设计与开发》、《大数据分析实战》


未来就业:大数据处理工程师、大数据系统运维工程师、大数据应用开发工程师、大数据可视化工程师、大数据分析分析工程师等。


近三年就业率

专业详解



基本修业年限三年

职业面向

面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。


培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。


主要专业能力要求

1.具备初步分析用户业务需求,制订大数据项目解决方案的基础能力;

2.具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;

3.具备安装部署与使用数据分析工具,运用大数据分析平台完成大数据分析任务的能力;

4.具备数据可视化设计,开发应用程序进行数据可视化展示,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;

5.具备大数据平台搭建部署与基本使用,以及大数据集群运维能力;

6.具备大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;

7.具备基于行业应用与典型工作场景,解决业务需求的数字技术综合应用能力;

8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。


主要专业课程与实习实训

专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。

实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。


职业类证书举例

职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格

职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程化处理与应用


接续专业举例

接续高职本科专业举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术

接续普通本科专业举例:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程


星光不问赶路人,时光不负有心人,愿大家都能考上自己理想的本科院校!专升本一定一定都上岸!

 
  
 


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