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近日，教育部办公厅印发通知，探索中小学人工智能教育实施途径，为培养适应新时代要求的创新型人才，加强中小学人工智能教育，2030年前在中小学基本普及AI教育。这反映出AI教育受到国家很大的重视，人工智能也将是未来的发展趋势。
一、人工智能专业
人工智能专业是一门多学科交叉的新兴学科，深度融合自动化、计算机、电子信息、通信、数学统计等各专业领域的知识，旨在培养扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，未来能在我国人工智能科学与技术产业发展中发挥作用的优秀人才。
二、人工智能的应用
在医疗领域，人工智能通过数据分析和图像识别技术，辅助医生进行疾病诊断和个性化治疗。通过AI算法分析患者的病历和监测数据，可以提前预警潜在的健康风险，提高治疗成功率。此外，人工智能在药物研发中也发挥着重要作用，大幅缩短了新药上市所需的时间及成本。
在金融行业，人工智能被用于风险管理、欺诈检测以及投资决策等方面。借助机器学习算法，金融机构能够实时监控交易行为，识别潜在的可疑活动，从而提高安全性。同时，通过大数据分析和预测模型，投资者可以做出更为精准的市场分析和决策。
在制造业中，智能化设备可以实现自动化生产，提高产品质量，降低人力成本。通过预测性维护技术，企业能够提前发现设备故障，提高生产效率并降低停机时间。此外，机器人技术与机器视觉的结合，实现了生产过程中的高精度操作，为企业节省了人力资源与时间成本。
在交通领域，无人驾驶技术的发展正在逐步改变货物运输的模式，使其更加高效和安全。通过优化路径规划和运输调度，不仅提升了运输效率，还为企业节省了运费成本。
包括年初出现的ChatGPT，无疑给了人们很大的工作便利......
三、就业方向
据人力资源和社会保障部统计，全球人工智能人才储备中，中国只占5%左右，人工智能人才缺口超过500万人，供求比例为1：10。人社部发布的《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中显示，人工智能企业可划分为基础层、技术层和应用层。基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主；技术层以计算机视觉、智能语言、自然语言处理等应用算法研发为主；应用层以AI技术集成与应用开发为主。
人工智能工程技术人员主要工作任务：
1.分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2.研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3.规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4.研发、应用、优化语言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术；
5.设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
6.设计、开发人工智能系统解决方案。
四、人工智能专业红黑榜
作为时下最广受人们欢迎的专业，人工智能给大家的印象，却有些矛盾。好坏参半的评价让它既是考生填志愿时的优选，又是各大经验贴中的避雷选项。
登上红榜的理由很简单，因为其就业薪资实在诱人。
从最近所发布的人工智能行业收入数据可以看到。2024年上半年，自然语言处理、深度学习两个岗位的平均招聘月薪分别是2.4w和2.6w，并且和去年同期相比，还增长了不少，且未来还有增长的趋势。同时，人工智能岗位往往“人少岗多”，企业挤破头抢着要，在近几年就业紧张的境况之下，它可以说是传奇般的存在。
登上黑榜是因为录取分数线很高！国内高分段大学该专业的录取线快赶上700分，连专科学校分数线都卷到近500分！
还有一个被劝退的原因——人工智能真的很难学。
自2018年国内首批35所高校开设以来，人工智能专业就开始扎堆出现。2019年，有179所高校成功申报，2020年有130所。2023年，还有38所学校的人工智能专业在九月份开始招生。
目前，国内超过500所高校开设人工智能专业。除了头部高校外，这些学校里不乏“双非”、专科类院校。
由于这个专业开设年限晚，事实上，就连头部的高校，都还在探索人工智能专业的培养方案。专业新，带来的问题就是积淀少。
尽管人工智能专业井喷式开设，但能够真正符合企业人才需求的毕业生却还很少，所以，企业招聘的标准有非常高的学历门槛。许多普通一本和专科毕业的学生，也会面临就业困难的问题。
作为一门新兴的交叉学科，它不仅需要广泛的知识背景，还需要长时间的学习和积累。许多“过来人”和高校教授都劝告：这项专业并不是本科四年就能学成然后入行的，如果还没做好读博的准备，还是谨慎吧。
可以预见的是，未来将有更多创新型应用涌现出来，使得人工智能在更多领域发挥重要作用。同时，我们也需要关注其带来的社会影响，并采取相应的措施来应对挑战，以确保人工智能的发展能够带来更多社会福祉。同时本专科学人工智能相关专业的同学可以树立目标，深入学习AI理论，升本、考研、读博也是一条有前途的出路。
